Платформа, объединяющая курсы, хакатоны и роботов в единую экосистему
Наши контакты
Мы рады будем вам ответить
Почта проекта Platforma.Roboveinik@ya.ru
Через группу в Telegram: t.me/roboveinik
Через группу в VK
Для самых официальных:
Сайт компании Цифплат.рф
Почта компании digital_platform@rambler.ru
Почта проекта Platforma.Roboveinik@ya.ru
Через группу в Telegram: t.me/roboveinik
Через группу в VK
Для самых официальных:
Сайт компании Цифплат.рф
Почта компании digital_platform@rambler.ru
CloudBots
платформа для ваших курсов и соревнований
В будущем здесь будет маркетплейс и место прохождения курсов, вы можете писать любые курсы под Роботы в городе и другие CloudBots - совместимые системы. Наши партнеры сверстают ваши курсы в удобный формат методички.
> Связаться с нами
> Связаться с нами
Онлайн или оффлайн соревнования без необходимости тратить деньги на поддержку отдельной IT инфраструктуры для конкурсов внутри организации.
Сфокусируйтесь на задачах участниках и призах - забота о серверной инфраструктуре будет на нашей стороне.
> Связаться с нами
Сфокусируйтесь на задачах участниках и призах - забота о серверной инфраструктуре будет на нашей стороне.
> Связаться с нами
Унифицированные полигоны Роботы в городе уже имеют все необходимое, чтобы их пользователи просто подключились к событию.
> Связаться с нами
> Связаться с нами
Роботы в городе: школьный трек
Конкурс «Роботы в городе 2025»: программирование автономных роботов на Python для школьников
Конкурс «Роботы в городе 2025» — это инженерное соревнование для учащихся общеобразовательных школ, направленное на развитие навыков в области робототехники и программирования. Участники создают алгоритмы на языке Python для управления автономными мобильными роботами, решающими задачи логистики в условиях, приближенных к реальному производству. Соревнование способствует популяризации STEM-образования и предоставляет школьникам возможность получить практический опыт, востребованный в таких сферах, как промышленная автоматизация и беспилотные технологии.
Сценарий и задачи
В рамках конкурса моделируется работа научно-производственного центра, где до двадцати компаний-резидентов выпускают компоненты для беспилотных систем: авионику, силовые установки и конструкционные элементы. Участникам необходимо разработать программное обеспечение для роботизированных платформ, обеспечивающих доставку деталей из цехов в сборочный комплекс. Особое внимание уделяется адаптации маршрутов в реальном времени: алгоритмы должны оперативно реагировать на блокировки участков транспортной сети другими роботами и строго соблюдать правила дорожного движения. Это позволяет участникам освоить принципы построения устойчивых систем в динамически меняющейся среде — навык, критически важный для современных инженерных решений.
Этапы проведения
Соревнование включает два этапа. На полуфинальном этапе команды тестируют свои алгоритмы в виртуальной среде «Траектория кода», полностью имитирующей топологию и условия физического полигона. Здесь участники отрабатывают логику управления, обработку данных с сенсоров и взаимодействие с другими агентами. Финальный этап предполагает работу с реальными роботами на базе Raspberry Pi. Участники адаптируют код под аппаратные особенности устройств, интегрируя управление с данными с камер, лидаров и других датчиков. Успешные решения демонстрируют не только эффективность, но и надежность в условиях, близких к промышленным.
Преимущества участия
Участие в конкурсе дает школьникам возможность углубленно изучить Python, алгоритмы планирования маршрутов и основы работы с роботизированными системами. Победители и призеры получают сертификаты от партнеров — ведущих технологических компаний и образовательных институтов, — а также гранты на обучение и наборы для развития проектов в области робототехники. Опыт, полученный в ходе соревнования, становится значимым преимуществом при поступлении в профильные вузы и трудоустройстве в IT-сферу.
Конкурс «Роботы в городе 2025» — это инженерное соревнование для учащихся общеобразовательных школ, направленное на развитие навыков в области робототехники и программирования. Участники создают алгоритмы на языке Python для управления автономными мобильными роботами, решающими задачи логистики в условиях, приближенных к реальному производству. Соревнование способствует популяризации STEM-образования и предоставляет школьникам возможность получить практический опыт, востребованный в таких сферах, как промышленная автоматизация и беспилотные технологии.
Сценарий и задачи
В рамках конкурса моделируется работа научно-производственного центра, где до двадцати компаний-резидентов выпускают компоненты для беспилотных систем: авионику, силовые установки и конструкционные элементы. Участникам необходимо разработать программное обеспечение для роботизированных платформ, обеспечивающих доставку деталей из цехов в сборочный комплекс. Особое внимание уделяется адаптации маршрутов в реальном времени: алгоритмы должны оперативно реагировать на блокировки участков транспортной сети другими роботами и строго соблюдать правила дорожного движения. Это позволяет участникам освоить принципы построения устойчивых систем в динамически меняющейся среде — навык, критически важный для современных инженерных решений.
Этапы проведения
Соревнование включает два этапа. На полуфинальном этапе команды тестируют свои алгоритмы в виртуальной среде «Траектория кода», полностью имитирующей топологию и условия физического полигона. Здесь участники отрабатывают логику управления, обработку данных с сенсоров и взаимодействие с другими агентами. Финальный этап предполагает работу с реальными роботами на базе Raspberry Pi. Участники адаптируют код под аппаратные особенности устройств, интегрируя управление с данными с камер, лидаров и других датчиков. Успешные решения демонстрируют не только эффективность, но и надежность в условиях, близких к промышленным.
Преимущества участия
Участие в конкурсе дает школьникам возможность углубленно изучить Python, алгоритмы планирования маршрутов и основы работы с роботизированными системами. Победители и призеры получают сертификаты от партнеров — ведущих технологических компаний и образовательных институтов, — а также гранты на обучение и наборы для развития проектов в области робототехники. Опыт, полученный в ходе соревнования, становится значимым преимуществом при поступлении в профильные вузы и трудоустройстве в IT-сферу.
-
Апрель 2026
-
Совместный трек в Перечневой олимпиаде от РобоситиСовместно с “Робосити” готовим трек в перечневой олимпиаде по робототехнике.
-
Апрель 2026
От студенческих удаленных соревнований
до финальных треков «Больших вызовов»
до финальных треков «Больших вызовов»
- Преподаватели "Больших вызовов"Члены команды работали преподавателями на научно-технологических сменах «Большие вызовы» в 2023 году. В 2024 году вели интенсивы «Подмосковной проектной школы». В 2026 году команда преподавала в региональном этапе конкурса «Большие вызовы» в Подмосковье.
- Проведено 8 хакатонов "Роботы в городе"Мы организовали и провели серию из 8 соревнований в гибридном формате. Используемая технология позволила нам привлечь к участию до 25 команд из 15 университетов России, включая даже студентов из Владивостока.
- Приглашенные эксперты по робототехникеУчастники проекта выступают в качестве приглашенных экспертов на финал Всероссийского конкурса «Большие вызовы» (2025 г.), а также на профильные проектные смены в Гимназии им. Е. М. Примакова (2026 г.) (направление «Беспилотные, транспортные и логистические системы»).
- В наш RnD входят ведущие исследователи Искусственного интеллекта и робототехникиГлубокая академическая экспертиза, в области ИИ и робототехники, позволяет нам интегрировать передовые научные достижения в образовательные программы и проектные задачи федерального уровня.
Роботы в городе: студенческий трек
Конкурс «Роботы в городе 2025»: разработка мультиагентных систем для промышленной логистики (студенческий трек)
Конкурс «Роботы в городе 2025» открывает специализированный трек для студентов технических вузов, посвященный созданию интеллектуальных систем управления автономной логистикой. Участники решают задачи, близкие к реальным промышленным кейсам: проектируют распределенные алгоритмы на Python для координации роботизированных платформ в условиях высокой динамики среды. Соревнование направлено на углубление компетенций в областях мультиагентных систем, обработки данных в реальном времени и интеграции аппаратно-программных решений, что соответствует запросам рынка в сфере Industry 4.0 и автономной робототехники.
Сценарий и задачи
Студенческий трек воспроизводит комплексную среду индустриального хаба, объединяющего до двадцати предприятий, специализирующихся на производстве высокотехнологичных компонентов для беспилотных систем. Задача команд — разработать программную архитектуру для флота мобильных роботов, способных оптимизировать маршруты доставки в условиях постоянного изменения обстановки: блокировки участков другими агентами, приоритетные заказы, ограниченная пропускная способность узлов транспортной сети. Особое внимание уделяется реализации механизмов коллективного принятия решений, минимизации времени простоя системы и обеспечению отказоустойчивости. Эти задачи требуют применения методов теории графов, оптимизации ресурсов и распределенных вычислений, что делает конкурс площадкой для апробации научных подходов в практических сценариях.
Этапы проведения
Соревнование включает два этапа с повышенной сложностью по сравнению со школьным треком. На полуфинальном этапе команды работают в расширенной версии симулятора «Траектория кода», где к базовым условиям добавлены шум в данных сенсоров, вероятностные сбои связи между агентами и необходимость распределенной синхронизации задач. Финальный этап предполагает управление физическими роботами на базе Raspberry Pi 4 с интеграцией профессиональных сенсоров: лидаров для построения карт местности, камер с поддержкой компьютерного зрения, инерциальных систем позиционирования. Участники должны реализовать не только адаптацию маршрутов, но и протоколы взаимодействия между роботами для разрешения конфликтов без централизованного контроля. Тестирование проводится в условиях, имитирующих промышленные цеха с переменной освещенностью, вибрациями и другими факторами реальной эксплуатации.
Конкурс «Роботы в городе 2025» открывает специализированный трек для студентов технических вузов, посвященный созданию интеллектуальных систем управления автономной логистикой. Участники решают задачи, близкие к реальным промышленным кейсам: проектируют распределенные алгоритмы на Python для координации роботизированных платформ в условиях высокой динамики среды. Соревнование направлено на углубление компетенций в областях мультиагентных систем, обработки данных в реальном времени и интеграции аппаратно-программных решений, что соответствует запросам рынка в сфере Industry 4.0 и автономной робототехники.
Сценарий и задачи
Студенческий трек воспроизводит комплексную среду индустриального хаба, объединяющего до двадцати предприятий, специализирующихся на производстве высокотехнологичных компонентов для беспилотных систем. Задача команд — разработать программную архитектуру для флота мобильных роботов, способных оптимизировать маршруты доставки в условиях постоянного изменения обстановки: блокировки участков другими агентами, приоритетные заказы, ограниченная пропускная способность узлов транспортной сети. Особое внимание уделяется реализации механизмов коллективного принятия решений, минимизации времени простоя системы и обеспечению отказоустойчивости. Эти задачи требуют применения методов теории графов, оптимизации ресурсов и распределенных вычислений, что делает конкурс площадкой для апробации научных подходов в практических сценариях.
Этапы проведения
Соревнование включает два этапа с повышенной сложностью по сравнению со школьным треком. На полуфинальном этапе команды работают в расширенной версии симулятора «Траектория кода», где к базовым условиям добавлены шум в данных сенсоров, вероятностные сбои связи между агентами и необходимость распределенной синхронизации задач. Финальный этап предполагает управление физическими роботами на базе Raspberry Pi 4 с интеграцией профессиональных сенсоров: лидаров для построения карт местности, камер с поддержкой компьютерного зрения, инерциальных систем позиционирования. Участники должны реализовать не только адаптацию маршрутов, но и протоколы взаимодействия между роботами для разрешения конфликтов без централизованного контроля. Тестирование проводится в условиях, имитирующих промышленные цеха с переменной освещенностью, вибрациями и другими факторами реальной эксплуатации.
More products
Курс "Компьютерное зрение в робототехнике: от основ до методов ИИ"
Этот курс создан для школьников и студентов, которые хотят получить не теоретические знания, а практические навыки работы с физическими устройствами.
Программа охватывает базовые концепции робототехники: управление движением, обработку данных с сенсоров, компьютерное зрение и создание автономных алгоритмов. Все задания выполняются в облачной среде разработки с немедленной проверкой кода на реальных роботах через удаленный доступ.
Курс состоит из пяти логических модулей, каждый завершается итоговым проектом:
- Знакомство с платформой — настройка рабочего окружения, установка макета и подключение робота.
- Основы компьютерного зрения — работа с OpenCV, обработка изображений и фильтрация шумов.
- Продвинутая обработка изображений — калибровка камер, поиск ключевых точек, сравнение объектов.
- Навигация робота — визуальная одометрия, создание карты окружения и построение маршрута.
- Интеллектуальная навигация — работа с QR-кодами, распознавание объектов и взаимодействие с окружающей средой.
В конце курса вы разработаете собственный прототип программной системы для робота. Ваш проект будет включать распознавание дорожной разметки, ориентацию в пространстве по визуальным маркерам и обнаружение препятствий.
Курс служит хорошей базой для подготовки к участию в аккредитованных соревнованиях по робототехнике, такие как Олимпиада НТО и соревнования от РОБОСИТИ. Вы получите не только знания, но и измеримый результат — возможность заявить о себе на всероссийских инженерных состязаниях.
Выложите курс на CloudBots
Отправляя нам ваши данные, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
